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Ingeniería en Inteligencia Artificial
El Ingeniero en Inteligencia Artificial es un profesional emprendedor, con principios y valores católicos, que se distingue por su capacidad para diseñar, desarrollar y optimizar sistemas de inteligencia artificial, para la toma de decisiones autónomas en base a información. Utiliza algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en diversas áreas como medicina, industria, entre otras, utilizando un pensamiento creativo e innovador, habilidades de comunicación efectiva y capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.
ÁMBITO DE DESEMPEÑO LABORAL
- Desarrollador de algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
- Ingeniero de datos para el diseño y desarrollo de sistemas de gestión de datos, así como en la extracción, transformación y carga de datos para su posterior análisis y aplicación en modelos de IA.
- Desarrollador de algoritmos y sistemas para el reconocimiento de objetos, detección de rostros, seguimiento de objetos, entre otros.
- Desarrollador de modelos y sistemas para la comprensión y generación de texto, traducción automática, análisis de sentimientos y chatbots, entre otros.
- Automatización de procesos en diversos campos, como la industria, la atención médica o las finanzas.
- Científico de datos y analista de datos.
- Analista predictivo y modelado de procesos.
- Desarrollador de software para sistemas inteligentes robóticos.
- Inteligencia de negocios para los análisis estadísticos y ajuste los resultados para que la organización pueda tomar decisiones más informadas.
- Establecer y gestionar el desarrollo de IA y la infraestructura de productos.
MODALIDAD DE GRADUACIÓN
- Graduación por Excelencia
- Tesis de Grado
- Trabajo Dirigido
- Proyecto de Grado
- Diplomado
PLAN DE ESTUDIO
Semestre 1
- Calculo I
- Introducción a la programación
- Pensamiento crítico
- Fundamentos en Ingeniera de Software
- Algebra Lineal
Semestre 2
- Calculo II
- Probabilidades y estadística I
- Estructuras discretas
- Programación I
- Base de datos I
- Antropología y valores
Semestre 3
- SMetodología de la investigación
- Conocimiento y razonamiento automático
- Estructuras de datos
- Adquisición, análisis y procesamiento de datos
- Metodologías ágiles para desarrollo de software
- Optimización
Semestre 4
- Inteligencia Artificial
- Diseño de Software
- Análisis de algoritmos
- Arquitectura de Computadoras
- Interacción Humano-Computador
- Epistemología
Semestre 5
- Computación en la nube
- Aprendizaje profundo y redes neuronales
- Cristología y Biblia
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Machine Learning
Semestre 6
- Ingeniería de datos a gran escala
- Aprendizaje por refuerzo y no supervisado
- Visión por computadora
- Computación concurrente paralela y distribuida
- Aspectos éticos y sociales de la inteligencia artificial
Semestre 7
- Herramientas de Desarrollo y Despliegue en IA
- Gestión de Proyectos en Ingeniería de Software
- Doctrina Social de la Iglesia
- Libre 1
- Taller de Inteligencia Artificial
- Internet de las cosas
Semestre 8
- Taller de Grado I
- Prácticas Profesionales
- Libre 2
Semestre 9
- Taller de Grado II